Aplikasi Data Mining Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Untuk Memprediksi Penyakit Demam Berdarah Dengue Berbasis WEB

Penyakit demam berdarah dengue (DBD) merupakan salah satu masalah kesehatan yang penting, terutama di daerah tropis seperti Jayapura, yang sering mengalami epidemi selama musim hujan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi berbasis web yang memanfaatkan Algoritma Naïve Bayes untuk memprediksi risiko DBD. Aplikasi ini dirancang untuk memberikan informasi yang cepat dan akurat kepada masyarakat dan tenaga kesehatan, sehingga dapat mencegah penyebaran penyakit sejak dini. Metode penelitian yang digunakan meliputi pengumpulan data gejala yang berhubungan dengan DBD. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat memprediksi kemungkinan terjadinya DBD dengan tingkat akurasi yang memadai. Diharapkan, aplikasi ini dapat menjadi alat bantu yang efektif dalam deteksi dini DBD. Penelitian ini juga merekomendasikan penambahan data latih, pengembangan fitur lebih lanjut untuk meningkatkan aplikasi, dan disarankan untuk menjalin kerjasama dengan instansi kesehatan dan pemerintah setempat untuk meningkatkan efektivitas aplikasi dalam pencegahan dan penanganan DBD.