Hill Cipher Pada Data Teks Dengan Koefisien Binomial Sebagai Entri Matriks Kunci

Irjayanti, Heppy Nurlian (2016) Hill Cipher Pada Data Teks Dengan Koefisien Binomial Sebagai Entri Matriks Kunci. Undergraduated thesis, Universitas Cenderawasih.

	Text (Abstrak) Abstrak.pdf Download (810kB)
	Text (Bab.I Pendahuan) Bab I Pendahuluan.pdf Download (258kB)
	Text (Bab.II Landasan Teori) Bab II Landasan Teori.pdf Restricted to Repository staff only Download (489kB)
	Text (Bab.III Hill Cipher Pada Data Teks Dengan Koefosien Binomial Sebagai Entri Matriks Kunci) Bab III Hill Cipher Pada Data Teks Dengan Koefisien Binomial Sebagai Entri Matriks Kunci.pdf Restricted to Repository staff only Download (531kB)
	Text (Bab.IV Penutup) Bab IV Penutup.pdf Download (154kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf Restricted to Repository staff only Download (6kB)
	Text (lampiran) Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (154kB)

Abstract

Skripsi ini membahas teknik pengamanan data teks menggunakan Hill Cipher dengan entri-entri dari matriks kuncinya menggunakan koefisien binomial. Data yang digunakan merupakan data teks sehingga untuk proses enkripsi ataupun dekripsi terlebih dahulu dilakukan konversi dari bentuk huruf menjadi angka. Proses enkripsi dimulai dengan menentukan matriks kunci dengan entri-entrinya menggunakan koefisien binomial. Proses enkripsi plaintext menjadi ciphertext dilakukan dengan menggunakan persamaan ( ) , sedangkan untuk proses dekripsi merupakan kebalikan dari enkripsinya dan persamaan yang digunakan ( ) , dengan adalah jumlah karakter yang digunakan. Untuk dekripsi pesan yang tidak diketahui matriks kuncinya, maka terlebih dahulu harus dicari plaintext dan ciphertext yang saling berkorespondensi. Tujuannya adalah untuk memperoleh invers dari matriks kunci yang akan digunakan untuk dekripsi ciphertext. Invers matriks kunci ini dicari menggunakan operasi baris elementer dari plaintext dan ciphertext yang diketahui saling berkorespondensi dan dibentuk dalam matriks yang diperbesar.

Actions (login required)

View Item