Aplikasi Regresi Data Panel Pada Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Produk Domestik Regional Bruto di Provinsi Papua

Herawati, Deviana. 2023. Aplikasi Regresi Data Panel Pada Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Produk Domestik Regional Bruto Di Provinsi Papua. Skripsi Jurusan Matematika FMIPA Universitas Cenderawasih.

Regresi Data Panel merupakan metode yang digunakan untuk mengetahui pengaruh dari variabel bebas terhadap variabel terikat pada data kombinasi dari cross section dan time series. Dalam penelitian ini regresi data panel digunakan untuk mengetahui faktor yang mempengaruhi Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) di Provinsi Papua dari tahun 2018-2022. Data PDRB yang digunakan pada penelitian ini yaitu PDRB Atas Dasar Harga Konstan (ADHK). Kondisi PDRB ADHK di Provinsi Papua sepanjang tahun 2018-2022 cenderung membaik. Hal tersebut dapat dilihat dari perubahan yang positif yang terjadi di tiap kabupaten/kota di Provinsi Papua, dimana terjadi kenaikan nilai PDRB ADHK di tiap kabupaten/kota di Provinsi Papua dalam kurun waktu lima tahun terakhir. Banyak faktor yang dapat mempengaruhi meningkatnya PDRB tersebut
diantaranya yaitu Pendapatan Asli Daerah (PAD), Belanja Daerah, Tenaga Kerja dan Rata-rata Lama Sekolah (RLS). Sehingga dalam penelitian ini akan dianalisis dari 4 variabel bebas tersebut apa saja yang berpengaruh secara signifikan
terhadap tingkat PDRB di Provinsi Papua tahun 2018-2022. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model terbaik dengan regresi data panel yaitu model estimasi FEM antar individu pada data transformasi ( ( dengan sebesar 99,83% dengan variabel PAD berpengaruh secara signifikan terhadap PDRB
ADHK, model menunjukkan elastisitas untuk PAD yaitu 0,01219 yang artinya apabila PAD meningkat sebesar 1 miliar rupiah maka PDRB akan bertambah sebesar 505,89 juta rupiah, sedangkan elastisitas untuk belanja daerah yaitu - 0,0439 yang artinya apabila belanja daerah meningkat sebesar 1 miliar rupiah maka PDRB akan berkurang sebesar 521,23 juta rupiah.

Kata kunci : Regresi Data Panel, PDRB ADHK, PAD, Belanja Daerah, Tenaga Kerja, RLS.